与之共情：用户细分，分析亦细分

例如：
   定向渠道投放广告引入的用户，接入注册流程；平台自然增长的用户，在内容评论时接入注册流程，根据不同的用户来源（动机行为）细分流程。
   商品促销活动期间，年轻人打开活动界面看到的内容与老年人看到的内容不同，根据不同年龄段群体细分浏览内容。

例如：
   针对平台内的付费用户进行细分，低价值用户以功能属性驱动（目标是转化和留存），高价值用户以增值服务驱动（社交货币和价值）。
   某社区平台，新加入的用户接入新手任务流程，目的是通过任务增加社区曝光被其他用户熟识、降低平台隔阂度，使新用户尽快融入社区。

有时，将狭义上的用户细分定义为“用户分层”，其原理是一致的，只是不同的定义而已。我们抓住两种概念的本质：以某种特定的属性将用户分类，区别是该属性所对应影响或圈定的范围。

用户属性维度：性别、年龄段、地理位置、兴趣爱好等，以这些特征将用户细分；
用户行为维度：观看、评论、收藏等，以这些特征将用户细分。

用户属性维度：年龄段（青年，中年）。面向中年用户，开发大字体、辅助操作功能。
用户行为维度：新手操作（新入职），熟练操作者。面向新入职者，新员工学习流程，新功能说明，操作指引功能等。

根据用户浏览、下单、付费行为等维度细分，发现有一些价格敏感的细分人群对物流成本产生顾虑。

此时，针对这些价格敏感的细分用户拟定运营策略，在购物达到某个阈值时免运费，促成首次购物破冰，培养其购物习惯，而附带增加的营运成本可在后续购物过程中陆续平摊。

由目标拆分关键指标、辅助指标，详细定义指标的衡量标准，用以评价方案实施后的结果、长期跟踪指标变化情况。

借助第三方工具、二级市场收集数据，例如：数据分析平台、调查问卷、社交媒体调研、数据报告等。AppAnnie、七麦、百度站长，Google Analytics、艾瑞、199 IT 等都是可选择的数据分析平台（汇总行业资料工具，添加公号回复“资料工具”）

例如：新用户、活跃用户（活跃定义的标准），低付费用户、中付费用户（付费额度），兴趣爱好字段，观看指标等。

如果是复杂的问题，要从产品全局综合考虑，制定长期方案；也可以分步骤分阶段逐步实施。

注意：对于运营策略方案，可能不单单只涉及一个部门或环节，从整体目标出发，邀请产品、增长、市场、渠道、营销、QA 等相关同事配合。
注意：无论细分用户的营销策略多么有效，价值多大，始终以不打扰用户、不损害用户利益为前提。

方案实施后，分析指标变化情况，评估用户细分方案，以 PDCA（Plan-计划、Do-执行、Check-检查、 Act-执行）循环持续改进持续评估。

注意：常见的跟踪评估方法有：关键绩效指标（KPI），样本指标对比，客户反馈，A/B 实验等。

以基础属性为细分，优点是可应用到各种细分用户的场景，实践操作简单且成本低；但是，基础属性通常基于条件假设，忽略掉了行为、消费属性等维度，可能导致细分结果不够准确。

基础属性常见字段有：

常见字段有：

常见的字段有：

定向属性，是针对性极强的细分方法，结合具体产品的发展阶段、运营策略、营销方案等。有时，也会考虑到产品运营人员的主观判断，或是用户的主观体验。

常见的标准有：

常见的标准有：

用户细分的模型是一种方法框架，在实践应用中一定要结合具体的产品、具体的用户灵活应用。

参考资料：
7 Types of User Segmentation Explained (+Examples, Strategy, and More)