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在我所有的程序错误中，80%是语法错误，剩下20%里，80%是简单的逻辑错误，在剩下4%里，80%是指针错误，只有余下的0.8%才是困难的问题。
—— Marc Donner
了解bug的产生
99.99%做技术的都会被问到或者被吐槽到：“你的程序怎么又出bug了！”
代码的复杂度和产生bug的概率是成正比的，并且具有「
边际效用递减」的效果。
这就意味着，做更多的验证带来的收益会越来越小。
那么怎么降低bug？
表面看，bug出自程序员之手。程员做的是“造房子”的事情。这件事完整的步骤分为3步:
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与产品经理讨论并确定功能（确定一个可以实现的设计图纸）
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将相关的元件实现并进行组合，完成建设（带上材料开始施工）
第一步，“与产品经理讨论并确定功能”主要是沟通，靠“看”和“理解”。
沟通是相互的，这锅只让程序员背的话的确太委屈了点，还有产品经理的PRD。
更具体点看一个小小例子：
PRD中我们说update，但是实际上开发是采用的删除后insert。这时候，产品经理会发现这条数据看起来是更新了，但是“创建时间”也变了。
所以要防范，你起码需要约定一下“更新时间”和“创建时间”的，避免开发的实现手法跑偏。
第二步，“将每个单独的元件抽象出来”这主要是一个人抽象能力的体现。
抽象是“透过现象看到本质”的能力。随着你对相关信息的掌握越多，这个能力会越强，但永远不会真正达到100%。
所以，当开发具备的信息没那么多的时候，是不是就抽象的不是那么合理？不合理虽然不会直接产生bug，但是会更容易产生bug。
——这就是为什么需求背景、场景穷举那么重要。因为“背景”意味着“扩展和兼容”，穷举以为这“逻辑和判断”。
精通一项能力的背后都是踩着无数的bug过来的。要么在来这个公司之前已经踩过了，要么在这个公司里踩。
因此，有经验的薪资也比后者高。学费教的不一样。
换一角度，如果过分苛求没有bug，等于是在扼杀每个人成长的机会，并且在透支未来的可能性。人会变得非常保守、不敢尝试新事物。
第三步，“将相关的元件实现并进行组合，完成建设”
这就是实际的coding过程，而coding是一个主观的，完全由人主观掌控的事情。
这就是为什么需要技术研讨，专家论证。
因为连杀猪有人都是从屁股先下刀子的，同样代码的实现手法，不同老师教出来不同语言，加上后期自身修为不同，也不见得都能找到最佳实践路径。
上月，公司招聘了两个P6的后端开发。这个级别在团队里相当“大熊猫”了。
过一阵子再聊天，去腾讯的那个说：腾讯的代码也没好到哪里，巴拉巴拉。
虽然他这么说，但我们觉得那边的代码还是质量高些，就像国外的月亮。
这个故事，抛开平台优劣之外，还显示一个常态：铁打的代码，流水的开发，谁家的后厨都一样。
即使ORCAL这样的公司，也出现程序员吐槽：“我永远不会再为 Oracle 工作了 ！”
一位昵称“oraguy”的程序员对Oracle数据库代码的吐槽。大意是：
Oracle 数据库12.2版有近 2500 万行C代码。
无法在不破坏成千上万个现有测试的情况下更改单行代码。
好几代程序员在有限的期限内编写了这些代码，其中充斥着大量的垃圾代码。
非常复杂的逻辑、内存管理、上下文切换等，这些都用数千个flag连接起来。
整个代码充斥着神秘的宏命令，甚至可能需要一两天才能真正理解某个宏命令的作用。
有时你需要理顺20个不同flag的值和效果来预测代码在不同情况下的行为方式，有时多达数百个flag！
这个产品仍然存活仍然可用的唯一原因是数百万次的测试！
结尾是：开发一个小功能需要6个月到1年的时间（如果是添加一种新的身份验证模式，比如支持 AD 身份验证，可能需要2年）。
后端开发内心的共识是：和一坨翔代码共处的要领就是“千万别深挖”。说不定把哪里挖塌了把你埋了。
扔一坨代码到翔山上，达到自己目的，能跑就行了。后面的开发都是在上面修修补补，最终就导致整体代码惨不忍睹。
纵向，一个公司如此，横向，其他公司也相似。走进一个后端代码森林，就开启一场惊悚的适应之旅。
1、入职3个月内，喷，这么大的系统，上亿pv的系统居然这么做的，这么做的，我提出那么做，那么做，你们都不鸟我，推翻我，哎 你们都是傻逼。
2、入职半年，咦，好像他们说的有道理啊，如果按我那么做，就会出现那些问题，那些问题。。。
3、入职一年，哦，只能这么做，这么做，你一个新来的，知道个屁啊，还那么做那么做 。
4、 入职两年，噢，这么做，这么做有好处，有坏处，可以在此基础上那么做那么做。
存在都是有道理的，所以要懂得后端开发的深沉，不是装出来的！
后端开发的这种深沉的内核，配以抽烟或嚼槟榔的外延，同时也会影响着产品经理。
当小鲜肉产品经理还在炫耀酷炫交互、辩论用户体验、说道人性灵感的时候，后端产品经理在思考的是：兼容、业务、逻辑、架构、性能……
罗振宇说的：“少废话，只要一个界面和全世界交流，没有机会解释”。
默默的，后端产品经理和技术走的较近，心灵互动的频调也较协调。
产品经理对代码不能左右。为了团队不掉坑里、少做返工，避免整个产品或者团队翻船，就只能在需求的来源上做改善。
曾经有新事担忧地说：不能把工作都做完，不然没事做的时候就被开除了。
然而多虑了。从经验来看，后端产品的需求是层出不穷的。
一个后端系统使用一年之后，需求就像河水，冲刷着产品经理不得不做调整。
在产品的生命周期中，只要业务还在，减本增效的需求就在。系统就不会走到淘汰地步，只能是升级。
每当我们通过抽象用户故事、找出角色、事件，输出用例图、状态机的时候，新的业务也在同步滋生。
况且一个功能本身，往往只是形成了业务的小场景的闭环，是需求持续迭代。
（1）不确定性：需要继续观察积累用户偏好。缺少用户行为数据的支撑依据，
于是纵向、横向都要继续。“随波逐流”亦或是“推波助澜”，大量的需求源源不断。
而产品经理想要独立自主地优化架构、统一功能等，在时间和资源都被挤占变少。
曾经有公司的解决办法，是加强需求的过来口径。大致做法是：
（1）凡是没有收益的需求，一律不做，除非技术总监拍板的（甩锅）；
（2）有收益的需求，按收益大小排序，每周只做前5个。
（3）成立项目组，进行收益较大的需求的抽离和独立完成。
其实本质上就是抽出一部分资源，进行自主优化，统筹规划和重构。
重构的好处是利在千秋，但是重构的压力来自琐碎需求的羁绊。
当资源、时间、质量三者汇聚的时候，想办法为高性价比项目争取资源，决策就显得尤其要紧。
这五类需求，是笔者对B端或泛后台产品需求的一个定性划分：浅薄需求、噱头需求、踢球需求、过剩需求、建设性需求。
这类需求，不经大脑，不考虑系统的兼容性和业务兼容性的。
比如：电商场景中，要求：若价格为0，则果断给予下架；价格变为非0，果断自动上架。
这种强制是存在风向的，并且库存为0也有曝光对需求场景；非零也有下架的场景。二者不等同。
这种情况下实际是“概念偷换”的错谬，无库存=下架。
对这类需求，产品可以持保留态度，持续观望，收集更多用户的深层次数据反馈。但不能轻举妄动。
比如：看到友商（竞争对手）有的功能，我们要有；友商无的，我们也要有。这样可以吹。
或者是强行“组合创新”：一个做医药电商的，你让他做直播带货，且不说是否合规，你能想象药师在店里当着店长的面做网红吗？
这种情况下实际是“感觉谬误”。理论上，产品经理需要拿数据，试图说服上级，但是实际操作可能有局限性。
所以产品经理能做的就是慢点做，保留资源。找机会慢慢把意见渗透到高层。试图止损。
在多组织的团队中，这种踢来踢去丢需求的情况相当普遍。
那么让商品后台在商品维度加字段并传给前端，看似从后端到前端，且商品维度的，似乎没错。但是没必要的。
因为，这是共性字段，商品维度几乎不需要维护，也没有操作差异性。
这类需求，产品经理需要从分工、系统职能、收益考虑，将事情客观表述出来，完成博弈。
这类需求，往往是客服传达来自用户的需求。通常目的很明确，但是对功能设计进行了干涉，可能影响产品的分析。
比如，客服传达某O2O用户的需求：要在商品的实际销售价旁边，展示线下零售价格。
客服：在线下零售价的基础上按公式计算，比如上涨1%，得出线上零售价，然后逐个编辑。
产品：是否可以理解为，目的是让线上价格，按自己期望的卖，不取线下零售价？
产品：那么为什么不在根源处理呢：创建一组用于线上销售的价格，直接引用不就可以了吗？
这类问题，一定是要挖掘到用户的场景的，从用户的场景下寻求同理心，不受制于现有功能的设定。
只有这样才能不受局限，找到用户的初心。以解决问题为标准。
所谓建设性需求，可能是每个产品经理心中都有的夙愿。前提是，产品经理的脑子是正常的。
比如：自主优化产品模型，拆分微服务，界面统一等，统筹规划和重构的类的内容。
产品经理能够腾出手来做一些真正正确的事情，往往能对全局带来增益。
面对开发的困境、代码的劣质、用户的迷雾、资源的协搭等，都需要后端产品经理统筹策略，指路明灯。
需要了解开发的动向、意见，代码的质量漏洞、需求的来源、价值，紧迫性，老板的意图，市场的玩法等等，都装进产品经理的思维生态中。
恰如产品有体系，产业有生态，后端产品经理的世界，也是全生态化的。而不是点对点的甩手角色。
就像苏杰说的，产品经理要像“芸香科”水果一样，PRD也要支持多重兼容和任意杂交。
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本篇文章来源于微信公众号: 产品参赵
