如何正确有效的使用AI流程图

来讲讲如何有效的使用，我现在开发好的这个AI流程图

流程图是我们在工作中，写需求也好，做分析也好，经常会用到的

那么我做的这个AI的流程图，它生成的一个流程图，跟目前更大的一个作用是用来做参考，用来给你一些思路。

而不是说，生成一个百分百符合你业务的流程图，我觉得目前这个阶段是不太可能做到，除非你能够把你的需求描述清楚，那AI是可以帮你生成一个，跟你需求匹配的流程图。

今天来讲讲AI流程图，我们应该怎么去用它，正确的使用方法，让AI给产品经理带来生产效率的提升。

因为在这个AI流程图，我开发出来之后，经过了两个阶段，一个是在会员群里面进行内测，然后大家给了我一些反馈，出现了很多的bug，我不断的去修复优化它。之后我又公测了差不多三四，有很多人跟我反馈，这个有问题，那个有问题。后来我发现，其实有一些是本身程序上的问题，但是有一些是使用上的问题。

那我这个AI流程图呢，就有两个很简单的功能

1、一个是你把一段详细的需求放进去，然后呢，它就能够自动的生成一个流程图。

2、另一个就是你直接写一段话，你就描述要一个什么产品的什么业务的什么功能的流程图，然后它就会帮你生成一个流程图

这个流程图是会是给你做参考的，你可以不断的去优化它

免费的AI流程图

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如果说要掌握AI流程图的正确使用方法，那么我们要意识到错误的用法是什么样子的。

错误的用法一

没有意义的信息

我开发AI流程图当初设定就是产品经理的工作场景，针对的是产品相关的一些流程图问题，所以并没有考虑到会有人胡乱的去输入一些无效的文字，内测时会直接导致我的程序直接报错。

如果有人输入一段这种乱七八糟的文字，没有任何意义的信息时，这个流程图肯定是生成不出来的，因为GPT是没有办法找出它的一个逻辑关系，也不知道你想要表达什么样的信息。

AI有时候跟人一样，需要你给出有意义的信息量，不然毫无意义的问题，自然也不会输出有意义的答案。

错误的用法二

没有价值的信息

很多人因为好奇，会提问一些很奇怪的问题

比如说：一夜暴富的流程图，奥特曼打怪兽流程图

这类问题相比第一种还是具备了一些信息量的，其实GPT是有时候是能够理解，它就会帮你去生成这个流程图，但这个流程图其实没有什么价值。

这个问题本身没有任何的价值，所以说生成出来的流程图本身也不会有太多作用。

比如说这个奥特曼打怪兽，这个流程解决不了我们工作中的一个问题，所以你提了一个没有用的问题，你得到的就是一个没有用的结果，所以大家在使用AI流程图的时候，尽可能问一些有用的一个问题。

因为这个GPT，有时候它会胡编乱造，你给它一个很模糊开放的问题，它其实天马行空的也可以帮你画一个流程图

所以我们如果提一个正确有用的问题，其实就成功一大半了。

错误的用法三

都是单词的提示词

这是一种很典型的一个错误的用法，主要有几个问题

1、第一句话其实已经提了一个明确的需求，这句话其实没有问题

2、之后开始就单词量非常多，每个单词量的含义其实是可以任意展开联想，因此给GPT分析和理解带来压力

3、单词和单词之间，没有明确写出关联性，且每个单词的信息量很大，因为在短时间内GPT要返回结果给我们，有时候就它会偷工减料，不分析直接按写的单词的前后顺序来成流程图

其实只要保留第一句话，GPT就可以生成下面的流程图。

后来我发现，当你给GPT一个很简洁的一个提示，那它就会按照你的字面意思自己去分析，然后补充和完善它所理解文字里面的逻辑，最后形成一个全新的流程图。

但是如果你给到的信息量是非常多的情况下，他自己就不去完善不去补充，他按照你的字面意思去生成流程图。如果说你的字面意思表达是错误的是有问题的，你也没有给出有效的提示，那它就不管了，它就按照你的字面意思来进行生成。

总结

• 提问包含毫无意义的词语和文字，GPT是无法理解和输出结果的
• 提问是没有价值的，有时候能得到一个流程图，实际并没有多少价值
• 提问包含非常多单词词语，GPT无法一次性理解那么多词语之间的逻辑关联关系
• 提问简短清晰，GPT会自己去按它的理解去补充和完善细节
• 提问信息充分，GPT为了省时，会按你的信息量输出流程图

如何去正确的使用和提问

我们使用AI是要能帮我们解决问题的，让这个AI流程图来帮产品经理提高工作效率。

其实很多人，就是没有掌握正确的使用方法和提问技巧，就算你去付费购买GPT服务和工具，你还是没能得到你想要的那个结果，投入产出比是很低的。

正确用法一

单词描述/功能/业务

就是你直接给他一个非常明确的单词，但一定是有意义的单词

比如说电商订单、订单履约、商户进件、登录注册、APP微信授权，等等，这些单词都是有具体的功能属性跟业务属性的

提示词：APP微信授权登录

我们并没有给出太多的信息量，GPT自己根据它知识库里的信息量进行分析最后输出了一个完成的流程

但是这个流程图是非常的宽泛，因为这个单词的含义，是不够详细跟具体的，原因在于提示词其实表达的意思其实是不丰富的，因此它生成的流程图就会很简单，但这个流程图其实已经具备一定的参考价值。

提示词：订单履约

在供应链中会有这么一个业务，如果说我不知道订单履约是什么的情况下，我输入一个订单履约，其实这个确的GPT已经给了我们一个订单履约的基础流程，相当于一个简单的理解思路，你通过这个基础的东西去了解订单履约的业务，这个时候已经对我们所有帮助了。

就GPT目前生成的流程图来说还不是特别的具体和详细，这个没问题，接下来讲第二种使用技巧。

正确用法二

句子描述/简洁描述

第二种正确的用法叫做句子描述，也叫简洁的描述，就是一句话要比这个单个词语的描述要更加详细，而且提供给确的GDP更丰富更具体的信息量，但千万注意，不是单词的堆叠，而是有关联关系有描述性的句子。

提示词：描述零售行业的供应链订单履约

这个流程图，比刚才的那个流程图就丰富了非常多的细节，这里面GPT自动完善了有很多的业务细节，包含异常分支和逻辑处理。

我用到了这么一个句式：描述一个XX行业/产品的XX功能/业务的流程图

这样的一个句式把行业，还有他的业务和功能给锁定了，这样的提示词，GPT就很清楚他背后去生成这个流程图的时候，需要分析的信息和逻辑，它可以非常快非常精准输出的具体内容。

这个流程图其实就会比之前那个更加的详细一点，有了更多的一些细节和信息量，但是这个流程图其实还是比较宽泛，这么一个大的功能和业务的流程，其实还不能够满足我们进一步的需求

所以呢，我们有第三种用法

正确用法三

文本描述/流程描述

流程的描述，你自己要去描述这个流程，那因此GPT会根据你的描述，去生成一个正确的流程图

提示词：

【零售行业的供应链订单履约流程涉及从顾客下单到最终交付商品的一系列环节。

订单接收：

顾客通过线上或线下渠道下单，将订单信息传递给零售商。

订单处理：

订单信息被传递到零售商的订单管理系统。

系统进行库存检查，确认产品的可用性。

如果库存充足，订单被接受并进入下一阶段。

仓库管理：

系统触发仓库管理流程，包括商品拣选、包装和标记。

物流协调：

配送中心或物流合作伙伴收到订单信息，开始协调物流和配送计划。

生成运输文档和标签，安排运输工具。

运输：

商品通过合作伙伴的运输网络从仓库送达物流中心或直接送达顾客所在地。

最后一英里交付：

如果采用了第三方快递服务，商品可能通过最后一英里配送服务送达顾客门口。

订单跟踪：

提供实时的订单跟踪服务，让顾客随时了解订单状态。

订单完成：

顾客收到商品后，订单被标记为已完成。

支付处理：

如果采用在线支付，支付系统进行结算。

售后服务：

处理退货、换货或客户投诉等售后服务，以确保客户满意度。

这个流程中涉及的系统可能包括订单管理系统、库存管理系统、物流管理系统、支付系统等。不同零售商可能还会根据其特定需求和策略添加额外的步骤或服务，以提高供应链效率和顾客体验。整个过程需要密切协调和高效执行，以确保订单准确、及时地履行。】

这个提示词跟第二种用法是有明显差别的，因为我在描述这个流程的时候，我已经提供了具体的准确的丰富的信息量，如果GPT不按照我这个信息来进行输出的话，那他输出的结果是错误的。所以我在设计的时是要求他完全按照用户输入的这个需求去理解并且输出流程图，所以它生成的流程图其实跟你的给到他的需求是匹配的。

我们简单的对比一下，第一种用法、第二种用法跟第三种用法的差别在哪里

第一种用法跟第二种用法呢，你给了他一个模糊的需求，这里GDP会自己去完善需求，去理解你的需求，然后去补充一个场景，生成一个流程图出来

第三种用法，GPT就不是这么处理了，它自己不再按它的理解去生成流程图，而是按照你给到它的信息量，保证正确的按照你的理解来生成流程图。

GPT这个生成的逻辑就发生变化了，因为你给到我的需求是准确的，你给到我的需求是非常详细的具体的，那我就不自己想也不用自己去思考，也不会根据加入自己的理解再去生成这个流程图，不然的话，会导致导致就不符合你的需求描述了，这个是我设计时严格要求GPT要这么去处理用户的需求。

正确用法三

文本描述/功能描述/需求描

最后一种用法，这是我2018年写的一个信用卡管理的功能需求描述，而不是一个流程描述。

提示词：

【用户实名认证成功后，需要在卡包里添加信用卡，才可以进行还款、收款、充值操作

• 持卡人：不可编辑，与实名认证的姓名一致
• 卡号：点击“相机”按钮，可以拍照，自动识别银行卡号和发卡行
• 卡号也可以输入银行卡号后自动识别
• 平台有所支持的银行列表，识别出来的发卡行，需要校验下，是否是可以支持的银行
• 选择正确的发卡行
• 其他信息都是用户正确输入
• 下一步选择通道，需要先进行通道认证，主要是需要给通道进行一张结算卡的认证，结算卡默认实名认证的那种储蓄卡
• 绑卡鉴权，通过通道判断，加载通道支持的银行列表，再检查通道需不需要鉴权。需要鉴权显示收短信的表单，不需要就不显示。】

当我们有一段写好的需求描述，而你想偷懒不想自己画流程图的时候，这时候AI流程图，就可以帮你提高效率，生成准确高质量的流程图。

我们给了一段的功能需求描述给到GPT，我们的本意就不希望GPT胡来乱来，因为我要求GPT按照我的需求描述，我已经准确地描述每一个环节，每一个处理的逻辑，包含要显示的提示信息，分支异常处理。

这些东西我已经描述好了，GPT你不能够按照你的理解去生成流程图，而是你要按照我的描述去生成流程图，所以GPT生成出来的流程图，会完全符合我们的一个描述。

但是这里面会有一个问题，就是如果说你的描述有问题，那么GPT生成出来的流程图也一定也是会有问题的，但是你不能够怪GPT，因为你的描述有问题导致他输出了有问题的流程图，因为我不允许它加入自己的想法，它就完全按照你给的信息量去生成的。

那这样子会有一个好处，我们看需求描述的文字的时候，因为文字太多了，会发现不了问题，但是我们看流程图的时候，流程图很清晰，流程图能够很快速的看出问题。

如果说你的流程图能够看出问题，你回过头去改你的功能需求描述，然后逐步调整，生成一个高质量的流程图。

这个其实对我们的工作是有帮助的，是一个非常好的习惯，有时候需求写的多了，开发也不看，我们自己也不看，那最好的方式就是把它转成流程图，我们去看流程图，就能很好的去发现流程图所存在的一些问题。

我们这次分享了三种正确的用法

第一种

单词描述，你要非常准确的给出一个简洁的单词，那这个单词其实是有含义的，而不是一个没有意义的一个单词，不是胡编乱造的，它是现实中是有含义的，而且它很简洁。因此GPT去处理的时候，它的速度就很快，因为没有太多的信息量去干扰它，它理解很快，它会自己补充和完善信息

但缺点就是你给到它的信息量是缺失的，因此它返回的信息量有可能不是特别全面，因为你没有表达你正确的意图

第二种

句子描述，你给到的信息量其实是一句话，其实你这个意思是非常明确的。但是有一个问题，就是你这个信息量其实还是不足的，因为GPT它就会自动的去补充和完善你的信息量，然后会输出一个它自己处理过的流程图，这个流程图不一定是符合你想要的结果，因为你的表达其实是非常明确，但你的信息量是缺失的，你的目的是什么，你要达到一个什么样的效果，你没有明确的表达出来，你只是表达了一个最终要的结果，但你的具体要求没有在提示词里写明白

第三种

你有一个具体的需求描述，你不单单有描述，而且你还有具体的要求跟详细的信息量，还有具体的逻辑。

那么GPT就会自然而然会按照你的要求去处理，而且它输出的速度会很快，不过GPT不会去加入自己的想法，它会按照你的意思去输出流程图。

但是如果说说你表达的信息量是存在问题的，GPT输出的流程图也会把问题暴露出来，好处呢，就是能够让你看到流程的问题在哪里，但是不好的地方就是，他不会自动的去处理你的问题，你可以给出新的提示词让GPT去修复问题。

这个其实是我刻意让他这么做的，我觉得把问题暴露出来是好的，如果说GPT直接把你这个问题给他处理了，但没有去完善你的这个描述，你以为你的描述是没有问题。实际上生成出来的流程图，其实跟你的描述是不一致的，两个信息是不匹配的，所以我没有让他这么去做，这个是我刻意这么去设计的。

这三种用法都会有一个优势跟劣势，就是去使用这三种方法，你要根据具体的使用场景进行选择。

大家可以尝试使用AI流程图，提高自己的生产效率。

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本篇文章来源于微信公众号: 产品教练